Así está apostando Amazon por el machine learning para lograr vendernos antes sus productos

Así esta apostando Amazon® por el machine learning para alcanzar vendernos antes sus productos

Amazon anuncia, después de la polémica con las condiciones de sus trabajadores, que ya dispone de 5.500 especialistas y puestos de alto perfil técnico en Europa. Científicos especializados en machine learning, robótica, software o hardware. Durante la celebración de un evento en Londres el grande del ecommerce ha dado a saber en qué proyectos están trabajando, como funcionan estos centros y por qué el machine learning esta ahora en el centro de la infraestructura de Amazon.

Cada uno de estos centros de desarrollo distribuidos en 25 ciudades situadas en Alemania, Reino Unido o España, entre otros países, esta especializado en una o algunas áreas de exploración y desde ellos han surgido productos como Alexa, los Amazon Web Services o Prime Air, su metodo de reparto mediante drones.

Tradicionalmente Amazon® siempre ha aprovechado la inteligencia artificial para sus recomendaciones de búsqueda, sin embargo en los últimos años ha habido mejoras muy fundamentales en estos campos. Estos son los proyectos que elaboran en Europa y así es cómo pretenden optimizar toda la destreza de compra mediante el machine learning para que sus consumidores encuentren cuanto antes el producto que desean.

Amazon quiere ser resistente en la tendencia del machine learning

Alexa

Google, Facebook o Microsoft llevan años centrados en su apuesta por la inteligencia artificial e inclusive industrias como Samsung o Lenovo además están invirtiendo una grande suma de recursos. Amazon® presentó Alexa en 2014, sin embargo no parecía tener una tactica profunda respecto al machine learning y el deep learning. Eso ha variado en estos últimos años, donde la compañia liderada por Jeff Bezos se ha reestructurado para dar cabida a estos mejoras y ponerlos en el centro de su grande cadena de montaje.

Mejorar la precisión de la búsqueda es clave para Amazon, ya que acepta dar al cliente justo lo que busca. Para obtenerlo tienen centros de desarrollo repartidos por todo el mundo, coordenados entre sí y especializados en un apartado concreto. Pero el campo de la inteligencia artificial se ha transformado en la columna vertebral que los une ya que todos tocan temas relacionados. Desde las aplicaciones de Echo, la voz de Alexa, el reconocimiento de voz, las búsquedas o las traducciones.

Lenguaje
Uno de los retos que trata de contestar Amazon® es como comprender preferible al cliente y brindarle recomendaciones de compra mas precisas. Para ello optimizar la comprensión del idioma es clave.

Estos trabajos de machine learning se basan principalmente en optimizar como las máquinas entienden lo que estamos escribiendo y que logren ofrecer mejores resultados a medida que consiguen mas datos. Con el idioma tenemos muchos ejemplos de como se esta instalando esta investigación. Pongamos el caso de Alexa, su metodo por voz. ¿Cómo puede estudiar a diferenciar muchos acentos? Gracias a la repetición. Pero para ello se necesita un algoritmo que guarde cuando ocurre este dilema y aproveche el ejemplo anterior para la próximo vez que tenga que traducir algo similar.

Otro caso es el uso del argot. Alexa y los buscadores de Amazon® acceden a bases de documentos abiertas como la Wikipedia y los diferentes diccionarios, sin embargo el uso del argot y el idioma coloquial se entiende a través del contexto. Mediante machine learning se identifican las frases clave, el tipo de circuntancia donde se ha redactado esa frase e inclusive se descubre si la frase tiene una aptitud positiva o negativa.

Amazon Translate

Estos trabajos aceptan efectuar las traducciones entre las diferentes webs y ofrecer beneficios como Amazon® Comprehend, un software que hace uso del idioma natural (NLP) para hallar información y relaciones en textos. Mediante esta API se puede examinar la voz del cliente, investigar frases clave y en general se deconstruye el texto para sintetizar preferible lo que se busca.

Amazon Comprehend, al estar inspirado en AWS accede a los documentos de millones de busquedas y mejora con cada uso. Por ejemplo, puede examinar el significado a partir de las opiniones realizadas a otros productos y así detectar si el cliente esta feliz o descontento en su nueva opinión.

Fruta Ai
El machine learning además funciona a Amazon® para optimizar los sistemas de visión por computador e reconocer preferible los productos que están sirviendo.

Otro ejemplo práctico de como Amazon® esta instalando estos mejoras en machine learning lo hallamos en su sistema de detección de frutas y verduras maduras. Se trata de un proyecto para optimizar la fruta ofrecida en AmazonFresh. Mediante una cámara y el trabajo del dispositivo de Machine Learning en el centro de Berlín, se divide la fruta en 4 categorías: buena, dañada, muy dañada y pasada. La maquina va estudiando a diferenciar las diferentes frutas a medida que recibe mas información.

Un ejemplo construido en Europa y que pretenden extender a mas mercados, tipos de productos y apto de resolver no solo la madurez sino si la fruta sabe dulce o agria. Un proyecto con el que pretenden optimizar su cadena de producción, siempre que no haya algún accidente o derrame inesperado.

Alexa, puerta de camino a millones de datos

“Amazon es una compañia de bits y átomos” nos cuenta Neil Lawrence, profesor de Machine Learning en la Universidad de Sheffield. Actualmente esta de excedencia para trabajar en el centro de desarrollo de Cambridge, donde practica como jefe de la misma materia. Durante el evento realizado en Londres nos expone como Amazon® busca edificar una interfaz entre lo virtual y lo físico. Básicamente algoritmos que mejoren la comunicacion entre su grande base de documentos de los productos que venden (lo virtual) y lo que quieren recibir los consumidores (lo físico).

Alexa En Dispositivos

Para optimizar estos algoritmos se exigen datos. Millones de datos. Pero si hay una compañia con mucha destreza en esto es Amazon. Los AWS (Amazon Web Services) son la division mas lucrativa de la compañia y alrededor de un tercio de internet(www) esta bajo sus servidores. Esto requiere una energía enorme y una infraestructura muy intenso para administrar tantos datos. Amazon® es probablemente la compañia mas acostumbrada a mover documentos de un sitio a otro. Ahora solo hace falta recolectar los documentos correctos, sincronizarlos y enfocarlos hacia la mejora del propio sistema. Una recolección de documentos que ya ha llamado la interés de los reguladores de la Unión Europea.

Para optimizar la precisión de sus recomendaciones con machine learning se solicita una enorme suma de datos, sin embargo Amazon® dispone de una enorme infraestructura acostumbrada a tratar con ellos.

Más allá de sus nuevos productos propios como un microondas, un reloj de pared o inclusive un enchufe, Alexa esta habilitada ya en 20.000 dispositivos y próximamente hablará español. Alexa es la puerta de entrada a la infraestructura de Amazon® y esta siendo fabricada para procesar a través de la voz, sin embargo en un futuro se prevé que esta información pueda ser procesada a través de otras interfaces. Al final da equivalente que el sms este redactado o sea oral, la comunicacion entre la maquina y el cliente puede tener algunas formas.

Europa, un ecosistema muy activo

Mapa

La compañia abrirá un nuevo centro tecnologico en Manchester y ampliará sus centros de Edimburgo y Cambridge. Actualmente cuenta con 25 centros de desarrollo en Europa, de los cuales destacan el de Cambridge, especializado en el servicio de drones Prime Air y Alexa y el de Berlín, dirigido por Ralf Herbrich, un identificado maestro en Machine Learning con destreza anterior en Microsoft® Research y Facebook.

Otros centros atrayentes son los de Luxemburgo, que trabajan en sistemas de pagos; Tübingen, que estudia la causalidad y efectua predicciones sobre el comportamiento del usuario; Gdansk, que trabaja en síntesis de voz y esta dirigido por Rafal Kuklinski; Edinburgo, especializado en anuncios, data mining y personalización; Graz, un centro de desarrollo para Prime Air y Barcelona, el 3° centro especializado en Machine Learning después de los de Cambridge y Berlín.

Startups polacas e inglesas como Yap, Evi o IVONA fueron compradas por Amazon® para inventar Alexa y fueron la base de lo que son hoy en dia sus centros de desarrollo en Cambridge, Gdansk o Berlín.

Europa ha sido un lugar significativo en esta nueva etapa de Amazon® hacia la integración del machine learning en su infraestructura. Jeff Wilke, CEO de Amazon® Consumer, recuerda que “Alexa, encontró la voz gracias a los equipos de Polonia y aprendió a contestar preguntas en Reino Unido“. No fue de casualidad, ya que para disponer de su propio asistente inteligente Amazon® desarrolló algunas compras, entre ellas estas startups europeas. El ecosistema europeo vinculado con el campo de la exploración en inteligencia artificial es muy activo desde hace años y de ahí que surgieran industrias como Yap Speech Cloud, Evi ‘True Knowledge’ o IVONA software. Startups que llamaron la interés de Amazon® y finalmente fueron adquiridas para sentar las bases de lo que hoy entregan con Alexa.

Oficinas Barcelona

Además de los diferentes almacenes y centros logísticos, dicen con 2 centros tecnicos en España. En 2016, Amazon® decidió escoger Madrid para la sede de un Tech Hub para el desarrollo de Amazon® Business en el sur de Europa. Se trata de un edificio de 1.200 metros cuadrados situada en la zona de Azca, en pleno centro de la capital. Jaime Vallori, jefe del centro, nos expone como en 2 años han pasado a tener mas de cien especialistas laborando y claro beneficios para el resto de las cinco versiones web(www) de Amazon® en Europa.

El 2° de ellos esta ubicado en Barcelona, en el edificio Luxa dentro del famoso departamento 22@. Se trata como comentábamos del 3° centro de desarrollo de Machine Learning en Europa y un hub mundial de Amazon® junto a ciudades como Palo Alto y Tokio. Actualmente cuenta con un dispositivo de unos cien especialistas y trata ampliar dispositivo contratando otro centenar.

¿Entienden las máquinas el significado de lo que decimos?

Hugo Zaragoza

Hugo Zaragoza es el jefe del centro de Barcelona, sede de traducción automática y búsqueda. Después de fundar su propia startup, Websays, y de haber laborando en Microsoft® y Yahoo!, Hugo dirige el dispositivo de Amazon® especializado en machine learning orientada a la busqueda y la programación neurolingüística.

Desde Barcelona el dispositivo de Amazon® trabaja en optimizar la lingüística de las máquinas, tratando alcanzar comprender preferible lo que les estamos escribiendo o diciendo.

¿Qué tipo de problemas trata resolver el centro de desarrollo de Barcelona? Hugo nos pone el ejemplo de un cliente que busque “Aguacate” en Amazon. ¿Cómo reconocer que la persona quiere comprar la comida y no el disco de un clan que se llama de la misma forma? Otro ejemplo es el significado de las palabras, que a ojos de un humano pueden parecer obvias sin embargo de cara al computador es mas difícil de explicar. Es el caso de la frase “Yo como arroz con langostinos” vs “Yo como arroz con mi hermano”. ¿Cómo es apto el computador de reconocer a la persona como un acompañante y no como otro ingrediente?

Clics Vs Compras

Aplicado a un caso concreto de Amazon® esta la frase “iPhone”. Al escribirla lo 1° que muestra es el móvil, sin embargo desde Amazon® han localizado que el objeto que mas se compra al escribir iPhone® no es el móvil, sino su cargador. Esto plantea una disyuntiva ya que Amazon® debe optar por dar prioridad a uno de los aspectos.

Es trabajo de los equipos de machine learning usar la estadística, los documentos y las técnicas de comprensión para adaptar los resultados a lo que en realidad esta buscando cada usuario.

Durante este Innovation Day desde Amazon® se ha querido dejar patente que sus centros de desarrollo trabajan a nivel local, estrechando lazos con las universidades y gobiernos locales. Una señal que muestra su filosofía respecto a la exploración es su política respecto a los papers de sus trabajadores. Desde Amazon® ahora promocionan que sus trabajadores publiquen sus descubrimientos en revistas científicas y de hecho nos enlazan directamente a sus trabajos open source, poco a poco recopilados en Github. Un cambio de tendencia en una compañia que durante los años previos no se caracterizaba por difundir su trabajo mas puntero.

Europa promete multiples lenguas y una enorme suma de culturas en un espacio geográfico pequeño. Para Amazon® simboliza un comercio con unas funciones muy atrayentes donde poner en marcha trabajos como la traducción y el entendimiento del lenguaje. Proyectos que usan el machine learning en su base y están apoyando segun Amazon® a optimizar la fiabilidad y precisión de lo que entregan al consumidor.

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La novedad Así esta apostando Amazon® por el machine learning para alcanzar vendernos antes sus productos fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .


Xataka



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