Esta “camiseta inteligente” nos dice si estamos bien sentados: Wearlumb, lo hemos probado

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Nos hemos acostumbrado a llevar sobre vuestro cuerpo tecnología inteligente y conectada. Relojes, pulseras, anillos e inclusive dispositivos que nos ayudan a regular la sensación de frío y calor. Aunque no estamos cerca de convertirnos en cyborgs, progresamos adecuadamente. Salvo en ropa conectada, que no acaba de triunfar.

Por eso nos llamó mucho la interés Wearlumb como prenda con conectividad cuando nos dijeron que podría decirnos si nuestra postura a la hora de sentarnos era buena, mala o desastrosa. Y pese a no ir enfocada al público general, nos ha encantado probarla y saber por dónde pueden ir los próximos años de los wearables.

Qué puede crear Wearlumb por nosotros (y por nuestra espalda)

Sensores Aquí pueden observarse los sensores que Wearlumb reparte por toda nuestra espalda y brazos.

Antes de probar Wearlumb en el Mobile World Congress 2019, pensábamos que se trataba de una camiseta inteligente enfocada a visitantes que quisieran recibir sugerencias proactivos sobre qué posturas tienen que mejorar, sin embargo no, la filosofía que han seguido Wordline (compañía de software), SGS Tecnos (aseguradora) y el centro tecnologico Eurecat (especializados en electronica impresa) en su desarrollo no ha sido esa, y el producto final es inclusive mas relevante, por lo que puede crear por decenas de trabajadores en muchísimas empresas.

Nuestra 1ª sorpresa al visualizar Wearlumb es que no es una camiseta al uso, sino que se intenta de un maillot, como el que estamos acostumbrados a visualizar en las enormes vueltas en los ciclistas. Así se integran de forma eficiente todos los sensores, desde los localizados en la parte lumbar, pasando por los brazos y la columna, hasta los presentes en las cervicales. Estos sensores envían información a un equipo Bluetooth® integrado en el maillot, que recoge los documentos y los sincroniza con una app en iOS® y en Android.

Wearlumb maillot Así queda Wearlumb puesta sobre la ropa normal.

Por una parte, como decíamos, que estemos en 2019 y Wearlumb no funcione como una camiseta que nos avisa proactivamente cuando estamos mal sentados puede ser una decepción, porque esperábamos algo del tipo de lo que crean los wearables de muñeca cuando nos instan a ponernos de pie o respirar, sin embargo en el ámbito de la postura. Wearlumb sí tiene la capacidad para saber lo que hacemos mal en tiempo real, sin embargo la interpretación la debe crear un ingeniero a través de los documentos recopilados en la aplicación.

Lo ideal es que pronto veamos camisetas “normales” con estas capacidades, sin embargo de instante llega bien saber que se pueden prevenir varias lesiones en empresas

El fundamento es que el enfoque no es de comercialización general, sino para industrias que quieren prevenir riesgos laborales provocados por malas posturas. Wearline asegura que mas del 70% de enfermedades sufridas por profesionales se debe a dolencias causadas por malas posturas, como la lumbalgia.

Así, el escenario ideal de uso para Wearlumb es el de una compañia que esta detectando varias bajas por problemas de este tipo o que quiere prevenirlas, por lo que será una solucion que pueden prestar compañías de prevención de riesgos laborales, controlada por ergónomos. El prototipo de negocio que están aprendiendo es el de pago por uso de industrias a las compañías que presten el servicio.

Wearlumb Este equipo es la parte conectada de Wearlumb: recoge la información de los sensores y la envía por Bluetooth.

Durante una jornada de trabajo, por ejemplo, varios trabajadores llevarán puesto el maillot. Así se puede saber qué posturas frecuentan, si son o no saludables, y lo que es mas importante, como cambian a lo largo del tiempo. No es lo mismo sentarse y empezar a trabajar, instante en que la postura suele ser buena, a ese instante en las horas terminos de trabajo en que la espalda ya se resiente y la inclinación lateral y hacia delante (o muy hacia atrás, algo menos común) se sale de cualquier consejo médico.

Tras haber conseguido los datos, la app acepta efectuar reportes individuales y obtener los documentos globales, que se entregan en crudo en hojas de cálculo de Excel. Desde Wearline nos comentaban que estaban pensando en implementar aprendizaje automático para obtener, por ejemplo, patrones posturales segun sectores de ocupación. Incluso estando en oficinas, no será la misma postura la de un desarrollador o editor que la de un telefonista.

Nos ponemos la Wearlumb y vemos como de mal nos sentamos (en tiempo real)

Wearlumb Ejemplo de mala postura típica en mí tras varias horas escribiendo.

Tras todas las explicaciones técnicas sobre su funcionamiento y lo que Wearline espera de Wearlumb, quisimos probar qué se siente al llevar el maillot conectado, y visualizar qué tal es el proceso desde tenemos puesta nuestra ropa corriente hasta que logramos monitorizar las distintos posturas corporales.

Y lo cierto es que la destreza es muy buena, porque no hace falta que nos quitemos nuestra ropa para poder trabajar con normalidad unos minutos (en vuestro caso, el trabajo fue escribir unas escasas líneas, como a la hora de redactar este artículo). Se siente algo elástica, sin embargo nada que nos fuerce a salir de nuestra postura habitual. El equipo Bluetooth® que recoge la información cuelga por el lado, sin embargo pasará desapercibido mientras trabajamos.

Wearlumb 1

En un uso normal de Wearlumb, el trabajador que lleva puesto el maillot no tiene que alarmarse de nada, pues toda la recopilación de los sensores se lleva a cabo en 2° plano y despues serán los tecnicos los que hagan los respectivos análisis. En vuestro caso, sin embargo, quisimos verificar en tiempo real como de buenas o malas son posturas habituales, y el funcionamiento es muy fluido. Existen unos indicadores en cada variable que van de verde (buena postura) a rojo (mala).

Wearlumb

En la foto superior vemos las variables de las posturas que mide Wearlumb. La flexión mide el grado de flexión de la columna, y en el instante de crear la captura, se encontraba como debe, recta y erguida frente a una pantalla. La lateralización además se localiza en la zona óptima, lo que quiere mencionar que no estábamos reclinados de mas hacia izquierda o derecha. Vemos que la flexión del brazo izquierdo es mejorable, pues esta en la zona amarilla, mientras que la del brazo derecho esta en la zona óptima. La rotación mide si mantenemos el tronco recto respecto a las piernas, y además se encontraba en un punto correcto.

Inclinacion Lateral Ejemplo de lateralización pronunciada hacia la izquierda. Puede provocar graves lesiones

La ultima foto denajo que vemos muestra lo que vería el ergónomo responsable de obtener conclusiones, y como se puede apreciar, en vuestro caso, todo esta mas o menos en una zona no peligrosa, tras una sesion de prueba de 19 minutos en las que probamos a forzar buenas y malas posturas. La desviación lateral es lo mas preocupante, sobre todo hacia la parte derecha, pese a que en ningun caso tocamos una zona peligrosa.

En conclusión, Wearlumb nos ha similar un producto muy atrayente y que puede apoyar a varios trabajadores a saber preferible en qué deben optimizar para eludir lesiones. Sin embargo, de lo que mas ganas nos ha entrado tras probar el maillot es de acercarnos mas a un producto así, sin embargo para el dia a dia y todo el mundo. Tal y como se han popularizado los relojes intelligent que nos dan sugerencias sobre salud, la ropa puede ser otro enorme aliado deportivo y de salud.

Wearlumb 3 Informe tras 19 minutos.

El desafío es ocultar los sensores y el equipo de dominio y poder lavarse de forma ilimitada (Wearlumb puede lavarse 30 veces en toda la vida del producto). En definitiva, alcanzar parecer ropa normal, algo que posiblemente obtengan mucho antes los abrigos, por el espacio disponible. Wearlumb, en cualquier caso, muestra que hay aplicación en llevar este tipo de conectividad a ropa.

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La novedad Esta “camiseta inteligente” nos dice si estamos bien sentados: Wearlumb, lo hemos probado fue publicada originalmente en por Antonio Sabán .




Agradecemos a la fuente original por la información que nos ayudo a crear este articulo.

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