Android 3G – ¡Estamos conectados con la Tecnología Android!.
 

La detección precoz más efectiva del Alzheimer llega con la tecnología Machine Learning

Publicado Por Android3g el Mayo 12th, 2017
  • ¿Dónde lo puse? – ¿Me lo he llevado? – No me convenio de tu nombre. ¿Quién eres? La realidad de una persona con Alzheimer hace de su dia a dia un recuerdo olvidado que tiene que recuperar. Los hábitos, las acciones, las decisiones parecen irse y no volver, pese a que siempre se habla de esos diminutos instantes de lucidez, donde los recuerdos parecen regresar. Una detección precoz y eficiente del Alzheimer podría frenar su avance e inclusive detenerlo. Una vez más, la tecnología, y en concreto la Inteligencia Artificial, se convierte en el preferible aliado para la predicción mas exacta factible de este trastorno. De hecho, no sólo la IT ayuda a atacar o sobrellevar este trastorno. Desde el BlogThinkBig.com os desvelamos otras tres iniciativas tecnológicas que se llevan a cabo para crear mas fácil la vida de las individuos que sufren esta enfermedad.

El Alzheimer cree el 70% de los casos de demencia que surgen en la comunidad moderna y su proyección en el futuro es menos que alentadora. Según el informe global sobre Alzheimer de 2016, se prevé que en 2050 el numero de afectados por algún trastorno de demencia sea de 131,5 millones, 3 veces mas respecto a la suma de 2015, con 46,8 millones de afectados. Por ello, científicos y doctores avanzan cada dia en sus investigaciones, que combinan medicina y tecnología para poder “olvidarse para siempre” el Alzheimer. En este escenario, desde publicaciones como Hipertextual se ha contado también en profundidad como perjudica otra de las enfermedades degenerativas que existen en la actualidad, la realidad del Parkinson.

Al parecer, un clan de examinadores del Centro de Salud Pública en Corea del Sur llevaron a cabo un repaso con el que sustituyeron la labor de analisis de fotografias cerebrales propia de un médico por una maquina que integra la tecnología de machine learning. El analisis predictivo de las imágenes PET cerebrales que hace la maquina a través de un nuevo algoritmo, segun anuncia el estudio, detecta las señales invisibles al ojo humano que ayudarían a reconocer de forma precoz las probabilidades de crear el trastorno con un 81% de acierto. Sin embargo, en los casos avanzados aún se continua buscando para frenar sus efectos, por eso volvemos a mostrar la importancia de una detección precoz del Alzheimer, ya que se convierte en el preferible procedimiento para atacar la enfermedad. El dispositivo surcoreano afirma que gracias a esta maquina podrán predecir con un enorme porcentaje de acierto las oportunidades que tiene una persona de sufrir Alzheimer durante los próximos 3 años.

Aprendizaje automático que no olvida

Todos notamos el paso del tiempo, envejecemos, y es normal sufrir un declive cognitivo dentro de vuestro cerebro. La totalidad de los médicos lo determinan como un deterioro leve, siendo inevitable para todas las personas. Pero cuando se produce un declive fuera de lo normal, puede dar lugar a trastornos como el Alzheimer. De hecho, casi sin ofrecerte cuenta podrias suceder de un lado a otro, es decir, varias individuos que tienen un deterioro leve pueden terminar padeciendo Alzheimer. Entre la totalidad de sus primeros síntomas encontramos: falta de vocabulario o un mal uso de él, no reconocer a ciertos familiares, así como pérdida de memoria en hábitos cotidianos o desorientación.

La preferible forma que existe en la actualidad para reconocer al 2° clan de pacientes propensos a padecer el Alzheimer se basa principalmente en el analisis de fotografias PET cerebrales. Este tipo de diagnóstico por foto inspirada en la tecnología de emisión de positrones es apto de reflejar a nivel movil los cambios del cuerpo. Por tanto, se convierte en el preferible procedimiento para la detección precoz de alguna enfermedad. Pero, una vez tomadas las imágenes, la decisión recae en el ojo humano propia de un doctor, una labor suficiente compleja y que en algunos casos se convierte en errónea. En este escenario es cuando muestra la tecnología inteligente, el aprendizaje automático incorporado a una maquina apto de “adivinar el futuro cerebral” de un paciente.

¿Y como sirve esta máquina? Su funcionamiento es muy sencillo, la filosofía del Big Data vuelve a ser la protagonista. El nuevo algoritmo, integrado en el aparto, recoge una base de documentos con más de 300 fotografias cerebrales entre individuos sanas y pacientes con Alzheimer. Durante la 1ª prueba que compara un cerebro saludable y otro con Alzheimer la precisión de su diagnóstico fue cercana al 90%. En la segunda prueba decidieron convertir la muestra a 181 pacientes que sufren un deterioro leve, de las cuales 79 ya fueron detectadas con Alzheimer en un plazo de 3 años. El objetivo de este 2° ensayo era entrenar a la maquina para descubriera esos 79 casos. Los resultados fueron muy positivos. El algoritmo instaurado en el artefacto tuvo una efectividad del 81%, una suma elevada en contraste con los doctores ingenieros que usan el ojo humano para examinar las fotografias cerebrales.

El empleo de esta técnica, también de su alta probabilidad de acierto, hará mas veloz el proceso de detección precoz de este tipo de enfermedades. Los examinadores explican que una vez mas se ha revelado como el aprendizaje automático se convierte en la preferible tool para la medicina analítica. Queda comprobado por tanto que la Inteligencia Artificial ha venido para quedarse en todos los ámbitos de nuestra vida.

La entrada La detección precoz mas eficiente del Alzheimer viene con la tecnología Machine Learning muestra 1° en Blogthinkbig.com.

Blogthinkbig.com



Agradecemos a la fuente original por la información que nos ayudo a crear este articulo.

También puedes revisar estas noticias relacionadas.

Tags: , , , , , , , ,

ENTRADAS SIMILARES
Publicado en Ciencia

Deja un comentario