La inteligencia artificial ya detecta cáncer de piel mejor que los dermatólogos y esto sí es un éxito importante

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Le ha llegado el turno a la dermatología. Un algoritmo de aprendizaje automático o machine learning ha igualado por 1ª vez a los dermatólogos identificando ciertos tipos de cáncer de piel en base a faciles fotografías de lesiones cutáneas.

Suena a otro aburrido avance de la inteligencia artificial, sin embargo en este caso sí que puede tener un choque brutal a corto plazo. El cáncer de piel es uno de los cánceres mas comunes del mundo. Según la OMS, un tercio de todos los cánceres son de piel y casi 100.000 individuos mueren cada año por su culpa.

Pese a eso y pese a que probablemente sea el cáncer mas visible, casi siempre se diagnostica tarde cuando ya es demasiado agresivo. Un algoritmo como este y un simple movil podrían darle la vuelta a nuestra pelea contra el cáncer de piel. Y no es poco.

130.000 fotografias para superar a los especialistas

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Todo empezó como un trabajo de clase en la Universidad de Stanford. Sebastian Thrun, profesor adjunto de inteligencia artificial, propuso a sus estudiantes iniciar el entrenamiento de una red neuronal. Reunieron casi 130.000 fotografias de lesiones de piel asociadas a unas 2000 enfermedades diferentes y, para sorpresa de todos los primeros resultados fueron excepcionales.

Nos dimos cuenta de que era posible emular al dermatólogo humano y fue entonces cuando dijimos, ‘Mira, esto no es sólo un proyecto de clase para los estudiantes, esta es una posibilidad de crear algo grande'”, explicaba Thrun que acaba de difundir los resultados en Nature.

Concretamente, ha anunciado una prueba en la que enfrentaban el algoritmo contra 21 dermatólogos. Sobre un banco de fotografias nuevas se tenía que demostrar el próximo paso: crear una biopsia, tratar la lesión o tranquilizar al paciente.

Las fotografias eran de lesiones relacionadas con diferentes tipos de cáncer de piel y el diagnóstico ya estaba verificado mediante biopsia. En todas y cada una de las fotografias el algoritmo igualó o superó el rendimiento de los médicos especialistas.

Hacia una mHealth que funcione

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Es cierto que este tipo de programas no sustituye el trabajo diagnóstico de los dermatólogos. Hay criterios que van mas allá de la apariencia (como la evolución o la profundidad de la lesión) que son tan fundamentales o mas para un apropiado dominio de la enfermedad.

Pero sin duda, con la calidad fotográfica y la rapidez de proceso de los moviles modernas este tipo de programas pueden darle la vuelta por completo a la forma en la que hoy el metodo médico identifica y intenta los problemas de piel.

Sólo necesitamos que sean fiables. Ya hay en el comercio varias programas de mHealth orientadas al campo dermatológico, sin embargo los analisis que se han ido haciendo con estas programas señalan que usarlas puede ser un riesgo en sí mismo.

Muchas de ellas aparecen a catalogar hasta a un 30% de los melanomas como lesiones ‘no preocupantes’. Es decir, no sólo estamos hablando de que no acierten, sino de que pueden llegar a demorar el diagnóstico de la enfermedad sine die. Algoritmos como el de hoy, son claves para conseguir una mHealth con menos humo y mucho mas efectividad.

Imágenes | Nature

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La novedad La inteligencia artificial ya descubre cáncer de piel preferible que los dermatólogos y esto sí es un triunfo significativo fue publicada originalmente en Xataka por Javier Jiménez .


Xataka



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