Una IA intentará detectar si mentimos en los controles de seguridad: no es China, es un proyecto piloto de la UE

Una IA intentará descubrir si mentimos en los controles de seguridad: no es China, es un proyecto piloto de la UE

Más de 700 millones de individuos entran en la Unión Europea cada año, ya sea en aeroplano o a través la carretera. Una enorme suma de visitantes que complica la tarea de los agentes de seguridad, que deben revisar cada informe detenidamente y optimizar que dejar suceder a esa persona no conlleva ningun riesgo. Para agilizar la protección en las limites y el dominio de pasaportes, la Unión Europea revela la implantación de iBorderCtrl, un proyecto piloto financiado con 4,5 millones de euros.

Mediante inteligencia artificial y reconocimiento facial, iBorderCtrl tiene como objetivo maximizar la eficacia y la precisión de los controles de protección de las diferentes fronteras. Para ello, se utilizará un metodo que va mas allá del puro dominio de reconocimiento facial. En Hungría, Letonia y Grecia ya se han puesto en marcha los primeros tests y entre los paises integrantes en el proyecto se localizan también paises como Polonia, Alemania y España.

iBorderCtrl: avatares virtuales para permitir la entrada a Europa

Antes de proceder a escanear a la persona, el metodo informa al pasajero de sus derechos y de los fragmentos del viaje, también de informar sobre lo no esta permitido. En 2° lugar, los visitantes que se consideran de bajo riesgo durante la etapa previa son destinados a una evaluación corta, mientras que los de alto riesgo se examinan en detalle. Es exactamente en esta rápida encuesta de protección donde actúa iBorderCtrl.

El metodo nos preguntará las tradicionales cuestiones de seguridad. Según detalla NewsScientist, varias de las cuestiones que se están haciendo en las pruebas piloto son: “¿qué llevas en la mochila?” y “Si la abres y me enseñas lo que hay, confirmará que tus soluciones son correctas?”.

Biometric Control

iBorderCtrl será apto de reconocer hasta 38 micro expresiones y descubrir si estamos engañando en los controles del agente virtual de seguridad.

iBorderCtrl actúa como un metodo de reconocimiento de mentiras apto de examinar el riesgo. En caso que el metodo detecte una potencial mentira, se avisaría a un agente de protección para revisar el caso mas a fondo. Para conseguirlo, la inteligencia artificial es apto de descubrir hasta 38 micro expresiones en el rostro en función de cada respuesta. En comparación, el metodo ya aprovechado por bancos chinos es apto de reconocer hasta 54 micro expresiones.

Aunque lo mas llamativo es la forma que toma este metodo para preguntarnos y reconocer si estamos diciendo la verdad. iBorderCtrl se nos presentará como un agente virtual dentro de una pantalla, un agente virtual que se ofrecerá en función del género, etnia y idioma del pasajero.

Avatar Icontrol

Los pasajeros que pasen el test recibirán un codigo QR que les acepta suceder la frontera. En caso opuesto aparecerá un agente fisico de seguridad. Todo sea dicho, pese a que los fabricantes aseguran que la fiabilidad es suficiente alta, todavía no es suficiente exacto como para ser aprovechado como fundamento para no dejar pasar a una persona.

Una fiabilidad de hasta el 85% que aún debe mejorar

El proyecto ha sido principalmente desarrollado en la Universidad Metropolitana de Manchester, en el Reino Unido. Al origen de la investigación, los fabricantes gastaron una enorme suma de tiempo estudiando de los oficiales de protección en la frontera, analizando como se realizaban las conferencias y haciendo multiples encuestas directamente en los controles de pasaporte.

Según leemos a través de Gizmodo, Keeley Crockett, uno de los socios del dispositivo de iBorderCtrl, afirma que son capaces de lograr una fiabilidad del 85%. Un numero suficiente alto sin embargo aún así demasiado bajo para un comercio como la Unión Europea que mueve tantos millones de pasajeros. Con este porcentaje la suma de falsos positivos sería muy alta. Es por eso que aún se esta en etapa de recolección de datos, pruebas piloto y mejora de los sistemas de machine learning.

Pese a todo, no existe un agente de protección infalible. Y es que tanto las individuos como los algoritmos están sujetos a multiples sesgos en función de la persona a identificar. Ya sea por el color de la piel, por el género o la etnia a la que se pertenezca.

Un proyecto piloto con la colaboración de España

Control

El objetivo de la Unión Europea es agilizar los controles de la frontera, principalmente en una circuntancia donde “la protección en los controles esta creciendo rápidamente, sobre todo desde las amenazas terroristas y la crisis migratoria”, segun expone George Boultadakis, coordinador del proyecto. Para 2020, las 13 industrias que financian este proyecto esperan que el comercio de la protección europea alcance un precio de 128 millones de euros.

El auge de la protección en la frontera esta atrayendo fundamentales industrias que exploran mejorar los controles. iBorderCtrl es uno de elegidos para el proyecto Horizon 2020 que ha puesto en marcha la Unión Europea.

Las primeras pruebas han sido realizadas en el laboratorio, seguidos de lugares con unas condiciones similares a los de la frontera. Finalmente, durante los últimos 6 períodos se ha realizado el proyecto piloto en Hungría, Letonia y Grecia. Una prueba que se extenderá hasta agosto de 2019 y cuenta con el soporte de hasta 13 países, entre los que se incorpora España.

Más información | EC Research

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La novedad Una IA intentará descubrir si mentimos en los controles de seguridad: no es China, es un proyecto piloto de la UE fue publicada originalmente en Xataka por Enrique Pérez .


Xataka



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